河南虹膜识别的相关技术主要包括虹膜图像质量评估、虹膜图像定位、虹膜图像归一化、遮挡掩膜估计、特征提取与识别几个方面。目前的学术界的研究

　　​​虹膜识别的相关技术主要包括虹膜图像质量评估、虹膜图像定位、虹膜图像归一化、遮挡掩膜估计、特征提取与识别几个方面。目前的学术界的研究工作主要集中在虹膜图像定位和遮挡掩膜估计等问题，这些问题都是由于人眼的复杂结构造成的。主要的研究机构包括 剑桥大学、 西弗吉尼亚大学、 卡内基梅陇大学、 密西根州立大学、以及中国科院自动化所等。其相关工作 了该领域的进步，推动了虹膜识别的广泛应用。虹膜识别的理论框架 早由 剑桥大学的Daugman 博士在 1993 年提出。该框架将虹膜识别分为主要的四个部分：虹膜定位、图像归一化、特征提取和匹配。在后续的研究工作中，大部分工作都是针对已有理论框架的各部分提出了改进性方法，同时增加了三部分的研究内容，即虹膜图像质量评估、遮挡掩膜估计和虹膜粗分类。

　　需用需求：

　　随着现代科学技术的快速发展和人类活动空间的扩大，人与人之间的交往口渐频繁，信息 和身份认证问题己经成为关注热点，并且是安防系统中核心的一部分，同时也是社会 管理的需要，人们对其 性的要求也越来越高。一旦身份认证系统出现了问题，整个安防系统将会出现不可预知的问题。

　　传统的身份识别主要依靠特定标志物，如身份证、工作证、智能卡等和特定知识(如口令、密码等)，然而这些方法存在很多缺点，如携带不便、容易遗失和被盗用、密码易被破解等，此时身份识别就会失败，如:钥匙丢失或密码被盗取从而损失了大量财产是口常生活中经常发生的情况。因此，需要更加 、准确、防伪的身份认证技术来保证个人财产 、社会 和国家 ，基于生物特征识别技术正是针对此需要产生的识别技术。

　　生物特征识别是对人类固有的生理或行为特征通过计算机处理后进行个人身份鉴定的技术。这些特征包括人脸、指纹、掌纹、声音等，它们不会被盗取、丢失或遗忘，同时这些特征还具有普遍性、 性、稳定性、方便性等优点，并且很难伪造和模仿，能够 克服传统身份识别方法的不足，是未来身份认证的一个发展趋势。典型的生物特征识别技术主要有:人脸识别、指纹识别、掌纹识别、语音识别、虹膜识别等。

　　在众多的生物特征里面，虹膜因具有稳定性、 性和非侵犯性，使其具有非常大的优势。近年来虹膜识别得到了学术界、产业界、政府和军队的广泛关注。​​​​